IA Agéntica, RAG, MCP & Multi-Agent Systems

Qué dominarás.

Objetivo de aprendizaje: Construir agentes de IA que razonan, usan herramientas y acceden a conocimiento: RAG enterprise, Model Context Protocol (MCP) y sistemas multi-agente.

• RAG enterprise: embeddings, vector DBs, retrieval, chunking y evaluación de RAG
• Agentes: tool use, function calling, planning, ReAct y memoria
• Model Context Protocol (MCP): conectar modelos a herramientas y datos de forma estándar
• Sistemas multi-agente: orquestación, roles, colaboración y guardrails
• Agentes en producción: costos, latencia, observabilidad y seguridad de agentes